QNAP wzbogaca Qsirch o funkcję wyszukiwania z wykorzystaniem sztucznej inteligencji typu RAG

Tajpej, Tajwan, kwietnia 15, 2025 – QNAP® Systems, Inc., wiodący innowator w dziedzinie rozwiązań obliczeniowych, sieciowych i pamięci masowej, wprowadza RAG Search Beta, przełomową funkcję w Qsirch 5.6.0, potężnej wyszukiwarce NAS opartej na sztucznej inteligencji. Poprzez integrację opartej na chmurze publicznej technologii Large Language Model (LLM) i technologii Retrieval-Augmented Generation (RAG), QNAP jest pionierem we wdrażaniu możliwości wyszukiwania RAG w NAS jako prywatnej chmurze, zapewniając dokładne, kontekstowe i oparte na sztucznej inteligencji wyszukiwanie. RAG Search przekształca QNAP NAS w zaawansowane centrum wiedzy oparte na sztucznej inteligencji, umożliwiając przedsiębiorstwom, profesjonalistom i osobom prywatnym usprawnienie eksploracji informacji z suwerennością danych.

Kluczowe funkcje RAG Search

• Kontekstowe wyszukiwanie wspomagane sztuczną inteligencją
  Rozumie intencje użytkownika i udoskonala zapytania, aby uzyskać precyzyjne, trafne wyniki, umożliwiając znajdowanie plików, pobieranie spostrzeżeń, podsumowywanie złożonych danych i podejmowanie świadomych decyzji.
• Konfigurowalny wybór LLM
  Obsługuje OpenAI ChatGPT, Google Gemini, Microsoft Azure OpenAI i inne modele LLM zgodne z OpenAI API (takie jak DeepSeek i xAi Grok itp.), umożliwiając elastyczną integrację wyszukiwania wspomaganego sztuczną inteligencją.
• Dostosowany zakres wyszukiwania danych
  Wybierz określone foldery NAS do pobrania, a RAG Search prześle tylko najbardziej odpowiednią treść do chmury LLM w celu analizy, zwiększając dokładność i wzmacniając kontrolę danych.
• Dostosowywane na żądanie formaty plików
  Obsługuje wiele formatów plików, w tym Word, Excel, PowerPoint, PDF, TXT i e-mail (.eml). Użytkownicy mogą wybierać określone formaty do pobierania i analizy w zależności od swoich potrzeb, umożliwiając bezproblemowe odkrywanie wiedzy w różnych formatach dokumentów.
• Możliwość śledzenia spostrzeżeń
  Odwołanie do maksymalnie pięciu odpowiednich dokumentów w wynikach wyszukiwania, co zwiększa walidację danych i głębszą analizę.
• Pobieranie wiedzy w czasie rzeczywistym
  Wyniki wyszukiwania odzwierciedlają najnowsze wersje plików na serwerze NAS, zapewniając dokładne i aktualne informacje.
• Analiza dokumentów wielojęzycznych
  Wyszukiwanie i pobieranie treści w 23 językach, umożliwiające bezproblemowy dostęp do informacji w wielojęzycznych zestawach danych.

Dowiedz się więcej o RAG Search Beta w Qsirch 5.6.0 na stronie https://www.qnap.com/go/solution/rag-ai-search/.